Policy narrativeswhat does the generative artificial intelligence has to say about poverty in Brazil?

Resumo

Aunque a menudo olvidadas en la investigación sobre políticas públicas, las narrativas desempeñan un papel relevante en el debate público y en las directrices definidas para combatir los problemas públicos. Esta investigación identifica las narrativas adoptadas por herramientas de inteligencia artificial generativa para describir la pobreza y sus causas en Brasil. El estudio utiliza el narrative policy framework (NPF) para mapear los principales elementos de esas narrativas, con el objetivo de comparar el contenido generado respecto a la diversidad narrativa. También pretende verificar la relación entre estas explicaciones y los sesgos ideológicos subyacentes. La metodología es cualitativa y utilizó ChatGPT-4, Gemini Advanced y Copilot PRO para la recopilación de datos, que se analizaron mediante análisis de contenido. Los resultados apuntan a la consolidación de cuatro tipos de narrativas: estructuralista, liberal, asistencialistas y desarrollista. Las narrativas estructuralistas fueron las más recurrentes, seguidas de las liberales, asistencialistas y desarrollistas. Al examinar los sesgos ideológicos subyacentes, se observó una tendencia hacia la centroizquierda en los chatbots de inteligencia artificial generativa.

Ficha do documento

Tipo

Artigo científico

Ano

2025

Instituição

Escola Brasileira de Administração Pública e de Empresas da Fundação Getulio Vargas (FGV EBAPE)

Fonte

Revista de Administração Pública

Idioma

Português

Acesso

Não informado

DOI

10.1590/0034-761220250084

Identificador

oai:ojs.periodicos.fgv.br:article/94799

Licença

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0

Temas

Políticas PúblicasTecnologiaSaúde

Palavras-chave

narrative policy frameworkpobrezainteligência artificialBrasilpovertyartificial intelligenceBrazil