Penalised complexity priors for the reconstruction of past population size from phylogenies
Couto, Cristiana Aparecida Nogueira
O documento é disponibilizado pela fonte de origem, que mantém a versão integral e as condições de uso.
Resumo
Neste trabalho busca-se entender a influência da escolha da distribuição a priori nas inferências sobre a dinâmica populacional obtidas a partir de filogenias. Mais especificamente, considerando os resultados a posteriori obtidos a partir do modelo Skyride (Minin et al., 2008). Este modelo assume que o tamanho efetivo da população é dado por uma trajetória suave e define um processo de campo markoviano aleatório gaussiano (GMRF)
 como priori sobre o logaritmo do tamanho efetivo da população. O modelo depende de um parâmetro de precisão τ , associado com a suavidade da curva. O trabalho propõe uma análise investigando a escolha da priori para o parâmetro τ . Em particular, estudamos as
 chamadas prioris de complexidade penalizada (Penalised Complexity Priors) em comparação com a escolha padrão da distribuição Gamma. Foi feita uma investigação na literatura considerando trabalhos já realizados acerca da estimação do tamanho efetivo de uma população ao longo do tempo a partir de filogenias. A partir disso, propôs-se aplicar os estudos comparativos para realização de estimação para conjuntos de dados filogenéticos,
 tanto simulados quanto reais. A realização de experimentos para um conjunto de dados simulados foi feita com o pacote phylodyn do R abrangendo populações com trajetórias de tamanho constante, exponencial, cíclica e com efeito gargalo, e, em seguida, foram realizados experimentos com um conjunto de dados reais de Influenza H3N2. Através das métricas de avaliação da performance foi possível notar que a priori PC leva a resultados mais precisos, independentemente do número de folhas na árvore filogenética.
Ficha do documento
- Tipo
- Outro
- Ano
- 2021
- Instituição
- Fundação Getulio Vargas
- Fonte
- Repositório da FGV
- Idioma
- Inglês
- Acesso
- Não informado
- Identificador
- oai:repositorio.fgv.br:10438/31847
- Temas
- Dados
Conteúdos relacionados
- DissertaçãoExact computation for the normalised Power PriorFundação Getulio Vargas · 2026
- DissertaçãoBrazilian football modellingFundação Getulio Vargas · 2026
- OutroPrevalence estimation and binary regression methods for respondent-driven sampling with outcome uncertaintyFundação Getulio Vargas · 2021
- DissertaçãoModelagem probabilística da dinâmica da Zika usando modelos hierárquicos bayesianosFundação Getulio Vargas · 2018