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Penalised complexity priors for the reconstruction of past population size from phylogenies

Couto, Cristiana Aparecida Nogueira

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Resumo

Neste trabalho busca-se entender a influência da escolha da distribuição a priori nas inferências sobre a dinâmica populacional obtidas a partir de filogenias. Mais especificamente, considerando os resultados a posteriori obtidos a partir do modelo Skyride (Minin et al., 2008). Este modelo assume que o tamanho efetivo da população é dado por uma trajetória suave e define um processo de campo markoviano aleatório gaussiano (GMRF)
 como priori sobre o logaritmo do tamanho efetivo da população. O modelo depende de um parâmetro de precisão τ , associado com a suavidade da curva. O trabalho propõe uma análise investigando a escolha da priori para o parâmetro τ . Em particular, estudamos as
 chamadas prioris de complexidade penalizada (Penalised Complexity Priors) em comparação com a escolha padrão da distribuição Gamma. Foi feita uma investigação na literatura considerando trabalhos já realizados acerca da estimação do tamanho efetivo de uma população ao longo do tempo a partir de filogenias. A partir disso, propôs-se aplicar os estudos comparativos para realização de estimação para conjuntos de dados filogenéticos,
 tanto simulados quanto reais. A realização de experimentos para um conjunto de dados simulados foi feita com o pacote phylodyn do R abrangendo populações com trajetórias de tamanho constante, exponencial, cíclica e com efeito gargalo, e, em seguida, foram realizados experimentos com um conjunto de dados reais de Influenza H3N2. Através das métricas de avaliação da performance foi possível notar que a priori PC leva a resultados mais precisos, independentemente do número de folhas na árvore filogenética.

Ficha do documento

Tipo
Outro
Ano
2021
Instituição
Fundação Getulio Vargas
Idioma
Inglês
Acesso
Não informado
Identificador
oai:repositorio.fgv.br:10438/31847
Temas
Dados

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