Modelagem da frequência de sinistros de automóveis nas regiões sul e sudeste do Brasilum estudo de caso utilizando a distribuição Bell

Resumo

Temos que uma prática bem comum no setor de seguros, especialmente o não-vida, para o cálculo do prêmio de risco, é se ajustar um Modelo Linear Generalizado (MLG) utilizando a distribuição de Poisson para a frequência de sinistros. Esse estudo buscou comparar duas distribuições aplicáveis a dados de contagem para modelar o número de sinistros, considerando alguns fatores de risco como idade e sexo dos motoristas, além do local da ocorrência, nesse caso, representada pelos estados das regiões sul e sudeste do Brasil. Para tanto, foram utilizados dados recentes disponíveis na página oficial da Superintendência de Seguros Privados (SUSEP), referentes a 2019, sobre a ocorrência de sinistro, indenizações pagas e características dos condutores. Para a modelagem da frequência de sinistros, no primeiro modelo se utilizou a distribuição de Poisson e no segundo modelo, a
 distribuição Bell. Os modelos foram estimados com função de ligação logarítmica, o que possibilita a construção de modelos multiplicativos no cálculo dos prêmios puros. Assim, estimar a frequência de sinistros torna-se um passo fundamental na construção de tabelas tarifárias e buscar alternativas que sejam mais simples e tão boas quanto as existentes, faz
 com que o mercado segurador se aprimore cada vez mais.

Ficha do documento

Tipo

Artigo científico

Ano

2021

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Português

Acesso

Não informado

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/33188

Temas

Modelagem EconômicaDados

Palavras-chave

Modelos lineares generalizadosFrequência de sinistrosTarifação de segurosDistribuição BellCiências sociais