Línguas naturais e máquinas artificiaisaplicação de técnicas de mineração de texto para a classificação de sentenças judiciais brasileiras

Resumo

Este trabalho investigou o uso de técnicas de inteligência artificial e de mineração de texto para a classificação de sentenças judiciais quanto à procedência do pedido do autor da ação, bem como discutiu potenciais aplicações alternativas no âmbito da formulação e avaliação de políticas públicas. Ademais, o trabalho construiu um levantamento de estudos relativos à jurimetria provenientes da literatura científica especializada e detalhou a operacionalização do tratamento de dados textuais, bem como definindo conceitos e métodos básicos de mineração de texto. Por fim, uma análise empírica de classificação de textos jurídicos em quatro categorias foi executada utilizando-se dados do Tribunal Regional Federal da 2ª região coletados pelo IpeaJus, banco de dados do Ipea sobre o sistema de justiça do Brasil, com os resultados sendo discutidos à luz de diversas métricas quantitativas de avaliação e prospectos de desenvolvimentos futuros em contextos diversos.

Ficha do documento

Tipo

Estudo

Ano

2020

Instituição

Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)

Fonte

Repositório do Ipea

Idioma

Português

Acesso

Acesso aberto

Identificador

oai:repositorio.ipea.gov.br:11058/10327

Licença

É permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas

Abrangência

Brasil

Temas

Políticas PúblicasDesenvolvimento RegionalTecnologiaDados

Palavras-chave

Dados em Linguagem de MáquinaCiências JurídicasProcessamento Eletrônico de DadosProcessamento em linguagem naturalClassificação de documentosProcedência jurídicaJurimetriaBig Data