Inteligência analítica na tomada de decisão por executivos de bancos

Resumo

No contexto da transformação digital e do uso crescente de tecnologias como big data, analytics, business intelligence e inteligência artificial, esse estudo tem como objetivo entender de que forma inteligência analítica, através das tecnologias orientadas a dados, oferecem suporte, contribuem e impactam as decisões estratégicas nas instituições financeiras. A metodologia empregada é qualitativa, com entrevistas conduzidas com 10 gestores estratégicos de grandes bancos brasileiros. O estudo utiliza a análise de conteúdo para examinar as respostas, categorizando-as em quatro principais temas: tecnologia, influência, mercado e comunicação. Os resultados indicam que as tecnologias de dados têm um papel fundamental na tomada de decisão, aprimorando a precisão, a eficiência e a agilidade das decisões estratégicas. O estudo destaca as melhores práticas adotadas por executivos experientes e ainda oferece 7 recomendações para a implementação e o aperfeiçoamento do uso de tecnologias de dados em instituições financeiras, além de enfatizar a importância da cultura organizacional e da comunicação para uma adoção eficaz dessas tecnologias. Este trabalho aplicado também contribui ao oferecer insights valiosos sobre a relação entre tecnologia e tomada de decisão, e sugere direções para aprimoramentos nas práticas organizacionais.

Ficha do documento

Tipo

Dissertação

Ano

2024

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Português

Acesso

Acesso restrito

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/36039

Temas

TecnologiaDados

Palavras-chave

Big dataInteligência artificialTomada de decisãoTecnologia da informaçãoSistemas de informaçãoInteligência analíticaBusiness intelligenceAnalyticsArtificial intelligenceDecision makingInformation technologyInformation systemsAdministração de empresasInteligência competitiva (Administração)Negócio - Processamento de dadosSistemas de suporte de decisãoBancos - Inovações tecnológicasNão se Aplica