Insights do big dataum estudo de caso de uma grande empresa do setor financeiro para a obtenção de melhores decisões

Resumo

O conceito de Big Data surgiu na década de 1990, mas só ganhou popularidade e reconhecimento generalizado a partir dos anos 2000 que foi quando ele começou a ser adotados pelas empresas devido ao avanço nas tecnologias de armazenamento, processamento e análise de dados. Com o intuito de entender como as empresas, principalmente as incumbentes, tem lidado com esse assunto, esse estudo tem o objetivo de estudar o processo de uso dos dados por companhias que buscam habilitar a sua tomada de decisão baseada em dados e/ou criarem novas receitas a partir da criação de modelos baseados nos dados. Esse estudo foi baseado em um caso real de uma empresa nacional do ramo financeiro com mais de 40 anos de história, que foi investigada com o intuito de responder a seguinte pergunta de pesquisa: "Como a maior disponibilização de dados contribui para a geração de um maior número de insights provenientes de Big Data?". Para tal, foi utilizada uma metodologia de pesquisa semiestruturada que teve o objetivo de capturar a percepção de 8 entrevistados sobre o processo de restruturação de uma área de dados e como esse processo impacta na geração de insights. Todos os 8 estavam ocupando o cargo de cientistas de dados lotados nos departamentos: comercial, marketing e TI. As entrevistas foram realizadas de forma remota durante o período de novembro de 2022 a fevereiro de 2023. O estudo identificou que o uso dos dados e a obtenção de bons insights vai além da disponibilização dos dados para os cientistas de dados, exigindo um processo elaborado para garantir que os dados sejam disponibilizados de forma íntegra, documentados e padronizados para facilitar sua compreensão. Além disso, a democratização e aproveitamento dos dados devem ser considerados para que não sejam obtidos insights incorretos. O estudo permite, como implicação gerencial, trazer clareza e conhecimento para lideranças que planejam reestruturar as áreas de dados de suas respectivas companhias.

Ficha do documento

Tipo

Dissertação

Ano

2023

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Português

Acesso

Acesso aberto

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/34188

Temas

TecnologiaDados

Palavras-chave

Data scienceData democratizationBig dataCiência de dadosDemocratização de dadosAdministração de empresasTecnologia da informaçãoProcesso decisórioEmpresas - Inovações tecnológicas