Fatores condicionantes do sobrepeso e da obesidade no Brasil com base em dados antropométricos declarados e aferidos da POF 2017-2018 e PNS 2019
Ribeiro, Márcio Luiz
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Resumo
La obesidad es un grave problema de salud pública y cobra especial relevancia ante el aumento de la prevalencia de la enfermedad en la población y su asociación con diversas comorbilidades. Este estudio analiza los factores socioeconómicos condicionantes del exceso de peso corporal, utilizando los datos antropométricos de la Encuesta Nacional de Salud (Pesquisa Nacional de Saúde - PNS, 2019) y de la Encuesta de Presupuestos Familiares (Pesquisa de Orçamentos Familiares - POF, 2017-2018) del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE). El análisis de los modelos de regresión se lleva a cabo por separado para hombres y mujeres de 20 años o más, utilizando medidas reportadas y medidas directamente de peso y talla, evaluando los efectos de diversos factores sobre el Índice de Masa Corporal (IMC) y el puntaje Z (Z-score) del IMC, así como sobre las probabilidades de sobrepeso y obesidad. Los resultados muestran que el ingreso y la escolaridad son determinantes del exceso de peso, aunque con efectos distintos entre hombres y mujeres e impactos diferenciados según la muestra utilizada. Convivir con pareja, ser jefe de hogar y tener hijos representan importantes factores condicionantes de la masa corporal. De este modo, se resalta la importancia del conocimiento de las familias sobre la alimentación saludable, así como la necesidad de políticas enfocadas en el incentivo al consumo de alimentos frescos (in natura) y en la prevención y tratamiento de la obesidad dentro del sistema público de salud.
Ficha do documento
- Tipo
- Artigo científico
- Ano
- 2026
- Instituição
- Universidade Estadual de Campinas
- Fonte
- Economia e Sociedade
- Idioma
- Português
- Acesso
- Não informado
- Identificador
- oai:ojs.periodicos.sbu.unicamp.br:article/8684438
- Licença
- https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
- Abrangência
- Brasil; 2017–2019; Brazil; 2017–2019; Brasil; 2017–2019
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