Exploração e modelagem informacional de dados públicos de saúde

Resumo

Dados capazes de descrever populações são difíceis de serem construídos, em muitos casos a população é grande, diversa e muda, forçando constantemente a atualização de estatísticas observadas. Dados públicos de saúde executam um importante papel nesse caso, pois possuem alto volume, boa frequência e podem ser utilizados de forma secundária sem custo adicional para observar características inerentes à população atendida e tentar entender a dinâmica com a população real. A maior utilidade desses dados é o acompanhamento de doenças, suas classes, sua distribuição geográfica, sua relação com características
 populacionais, etc. Estes dados tornaram-se mais evidentes durante a pandemia de Covid, era extremamente comum o acompanhamento diário da percentagem de vacinados, novos casos, mortes, etc. Estes números eram e são utilizados como parâmetros para tomada de decisões como flexibilização de regras como uso de máscara e lotação de ambientes, ou até mesmo para descobrir a eficácia de um tipo de vacina e o impacto de políticas sanitárias como o lockdown. O departamento de informática do SUS (DATASUS) fornece uma grande quantidade de dados provenientes das unidades públicas de saúde e dos demais atendimentos realizados pelo SUS. O objetivo inicial da criação do DATASUS foi a implementação de um banco para registrar e compensar as unidades de saúde pelos gastos com atendimentos, com o passar dos anos o departamento se expandiu e diversos dados foram agregados à coleta, consolidando hoje o repositório em 5 bancos principais: SINAM, SINASC, SIM, SIA e SIH. O fato do DATASUS disponibilizar os microdados abre um leque de possibilidades para a exploração desses dados. A exploração desses dados pode ser feita de diversas maneiras, idealmente a criação de um banco particular aplicado ao objeto de análise modelado como um data warehouse; a extração, padronização e carregamento dos dados e a computação e visualização de dados analíticos fornecidos pelos microdados. O recorte orientado ao assunto facilita a exploração dos dados, permitindo níveis de agregação. Neste trabalho, modelamos e criamos um banco para os microdados do SIH orientado ao perfil do paciente e aos detalhes da ocorrência. Uma vez com o banco populado, geramos estatísticas descritivas que são a base para a análise de perfil dos pacientes e das internações. Estruturalmente, os campos utilizados apresentam boa completude e precisão. Entre as informações apontadas pelos dados, podemos ver um viés étnico na procura por atendimento em unidades públicas e o impacto da Covid na taxa de mortalidade por outros diagnósticos.

Ficha do documento

Tipo

Outro

Ano

2022

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Português

Acesso

Não informado

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/33848

Temas

Modelagem EconômicaDadosSaúde

Palavras-chave

DATASUSExploraçãoModelagem informacionalDados públicosSaúdeMatemática