Essays on the identification of treatment effects

Resumo

Esta dissertação consiste em dois capítulos independentes. O primeiro é baseado no artigo Ferman and Tecchio (2023) e o segundo é baseado em um trabalho conjunto com Carolina Caetano e Gregorio Caetano. O primeiro capítulo discute a identificação dos efeitos dinâmicos de um tratamento irreversível com uma variável instrumental (VI) binária e invariante no tempo. Por exemplo, como em avaliações dos efeitos dinâmicos de programas de treinamento, com uma única loteria determinando a elegibilidade. Uma abordagem comum nesses cenários é relatar estimativas de VI por período. Sob uma extensão dinâmica das suposições padrão de VI, mostramos que tais estimadores de VI identificam uma soma ponderada de efeitos de tratamento para diferentes grupos latentes e exposições ao tratamento. No entanto, existe a possibilidade de pesos negativos. Consideramos identificação pontual e parcial de efeitos de tratamento dinâmicos neste cenário sob diferentes conjuntos de hipóteses. O segundo capítulo considera a identificação de efeitos causais quando o tratamento é endógeno e há agrupamento em um extremo do suporte de sua distribuição. Nosso ambiente não assume a existência de variáveis instrumentais ou estruturas de dados especiais como painéis. Em vez disso, mostramos que o problema de identificação sob endogeneidade pode ser conectado ao problema de identificação da esperença condicional de uma variável latente em um modelo de censura não paramétrico. Como a identificação da esperança condicional tem sido amplamente estudada na literatura sobre modelos de censura, muitas abordagens podem ser adaptadas ao nosso ambiente. Em particular, focamos na abordagem proposta em Chen et al. (2005), que possibilita a identificação do efeito causal no ponto de agrupamento entre as observações marginais com apenas restrições não paramétricas na relação entre variáveis observáveis e não observáveis.

Ficha do documento

Tipo

Dissertação

Ano

2024

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Inglês

Acesso

Acesso aberto

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/35324

Temas

EconomiaDados

Palavras-chave

Instrumental variablesDynamic local average treatment effectsNegative weightsBunchingEndogeneity correctionNonparametric censoringVariáveis instrumentaisEfeitos de tratamento locais dinâmicosPesos negativosAgrupamentoCorreção por endogeneidadeCensura não-paramétricaEconomiaEconometriaVariáveis instrumentais (Estatística)Análise por agrupamentoAnálise de regressão