Empirical Evidence on Convergence Across Brazilian States
Lima, Luiz Renato; Notini, Hilton Hostalácio; Reis Gomes, Fábio Augusto
O documento é disponibilizado pela fonte de origem, que mantém a versão integral e as condições de uso.
Resumo
O objetivo deste trabalho é analisar a hipótese de convergência entre os estados brasileiros, considerando um período de 60 anos (1947-2006). Para testar a existência de convergência de renda, foi examinada a ordem de integração das séries da diferença de renda entre cada estado e o estado de São Paulo. Esta abordagem de séries temporais não inclui nenhuma regressor na análise e, como consequência, pode ser vista como um teste incondicional.São Paulo é o estado mais rico e, por isso, é usado como referência.Primeiramente, foram empregados os testes de raiz unitária tradicionais,sendo encontrada evidência contra a hipótese de convergência. No entanto, dado o baixo poder dos testes de raiz unitária, especialmente quando a taxa de convergência é muito baixa, usamos modelos ARFIMA, que também são teoricamente mais adequados (Michelacci e Zaffaroni, 2000). Mesmo assim, os resultados da estimação dos modelos ARFIMA lançam dúvidas sobre a hipótese de convergência.
Ficha do documento
- Tipo
- Artigo científico
- Ano
- 2010
- Instituição
- EGV EPGE
- Idioma
- Inglês
- Acesso
- Não informado
- Identificador
- oai:ojs.periodicos.fgv.br:article/1481
- Palavras-chave
- Growth ModelStochastic ConvergenceLong MemoryBrazil.
Conteúdos relacionados
- DissertaçãoEmpirical evidence on real convergence across brazilian statesFundação Getulio Vargas · 2006
- DissertaçãoTesting for extreme long-memory common features in volatility processesFundação Getulio Vargas · 2020
- Artigo científicoPRELIMINARY ASSESSMENT OF THE GEOGRAPHICAL INDICATION PROJECT INVOLVING FEIJíO-MANTEIGUINHA DE SANTARÉMUniversidade de Taubaté · 2020
- Artigo científicoIncorporation of international risk management standards into federal regulationsEscola Brasileira de Administração Pública e de Empresas da Fundação Getulio Vargas (FGV EBAPE) · 2020