Data science & segurança públicapadrões estatísticos sobre as ocorrências de flagrantes em roubo de celular na cidade de São Paulo

Resumo

O presente artigo analisa 1.001.006— um milhão, mil e seis— Boletins de Ocorrências (B.O.), do Registro Digital de Ocorrências (R.D.O.), acerca de roubo de celular na cidade de São Paulo no período de 10 anos, desde o primeiro dia do mês de janeiro do ano de 2010 e até o último dia do mês de dezembro de 2018, a partir da base de dados da secretaria da Segurança Pública do Governo do Estado de São Paulo. A análise é exploratória e busca encontrar padrões estatísticos nas ocorrências de roubo de celulares na cidade e entender as chances e possíveis relações entre os casos e regiões em que ocorreu flagrante delito.

Ficha do documento

Tipo

Relatório

Ano

2019

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Português

Acesso

Acesso aberto

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/29040

Temas

Políticas PúblicasPlanejamento UrbanoAdministração PúblicaTecnologiaDados

Palavras-chave

Machine learningPublic policyPublic securityData scienceSpatial econometricsInteligência artificialAprendizado de máquinaPolíticas públicasSegurança públicaCiência de dadosEconometria espacialAdministração públicaAprendizado do computador