Controle estátistico de processos em meios continuos(dados autocorrelacionados)
Wey, André Guilherme Ramos
O documento é disponibilizado pela fonte de origem, que mantém a versão integral e as condições de uso.
Resumo
Esta dissertação examina soluções para o controle estatístico em sistemas de produção que utilizam meios contínuos, onde freqüentemente os dados de análise apresentam o fenômeno da autocorrelação. A princípio são abordadas as técnicas de CEP tradicional (gráficos de Shewhart) para meios discretos, mostrando-se que estas técnicas não dão o resultado esperado quando utilizadas em processos contínuos, tanto em relação à amostragem como ao problema da autocorrelação. Em seguida são apresentadas outras soluções baseadas em técnicas mais recentes como EWMA e modelos autorregressivos, que tem uma melhor performance em meios contínuos. Damos os aspectos teóricos e exemplos de aplicação de cada solução obtida por consulta bibliográfica. Finalmente, é feita uma simulação comparativa das soluções citadas, baseandose em programação de macros e uso de software, para verificar o escopo e desempenho das soluções, sendo dadas recomendações sobre o seu uso, bem como sugestões para futuras pesquisas.
Ficha do documento
- Tipo
- Dissertação
- Ano
- 2000
- Instituição
- Fundação Getulio Vargas
- Fonte
- Repositório da FGV
- Idioma
- Português
- Acesso
- Não informado
- Identificador
- oai:repositorio.fgv.br:10438/4995
- Temas
- Dados
Conteúdos relacionados
- DissertaçãoAcesso digital às informações governamentais federaisFundação Getulio Vargas · 2001
- DissertaçãoA utilização da internet como ferramenta para auxílio nas atividades de procurementFundação Getulio Vargas · 2000
- DissertaçãoData miningFundação Getulio Vargas · 1999
- DissertaçãoAnálise da importância de um sistema de indicadores de desempenho e da gestão baseada no tempo como ferramentas para administrar uma empresa de transportesFundação Getulio Vargas · 1997