Comparando medidas de produtividadeDEA, fronteira de produção estocástica

Resumo

Os modelos análise envoltória de dados (DEA) e fronteira de produção estocástica (SF) obtêm estimativas da produtividade utilizando abordagens complementares, o que dificulta a comparabilidade entre eles, particularmente quando se admite uma componente estocástica nos dados. Propomos: a) um critério de avaliação para a estimativa da produtividade obtida por cada modelo — índice de erro de classificação (IEC); b) uma abordagem empírica da simulação para comparar esses modelos; e c) uma versão bayesiana para o modelo SF que permite derivar o valor esperado do posto da produtividade.
 Os resultados mostram que maiores IECs — resultados piores — estão relacionados com: a) retornos variáveis de escala quando o DEA é utilizado; b) pequenas amostras (n < 30) quando o SF é utilizado; e c) menor razão entre a variância da produtividade e a variância do ruído, para os dois modelos (< 3).

Ficha do documento

Tipo

Estudo

Ano

2005

Instituição

Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)

Fonte

Repositório do Ipea

Idioma

Português

Acesso

Acesso aberto

Identificador

oai:repositorio.ipea.gov.br:11058/1985

Licença

Licença Comum

Temas

EconomiaDados

Palavras-chave

Análise envoltória de dadosFronteira de produção estocásticaEstimativas da produtividadeAvaliação de modelos