Bounds on policy relevant parameters with discrete policy variation
Modenesi, Bernardo Andrade Lyrio
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Resumo
A estimação de parâmetros relevantes no contexto de intervenções políticas, também conhecidos como efeitos de tratamento, enfrenta diversos problemas práticos como o viés relacionado ao mecanismo de atribuição do status de tratamento. Adicionalmente, efeitos heterogênos na literatura de Avaliação de Impactos é mais comum que efeitos homogêneos. Em situações nas quais estes problemas estão presentes, a estimação do Efeito Marginal de Tratamento (MTE) emprega o método de variáveis instrumentais para contornar o viés de seleção ao tratamento, obtendo ao mesmo tempo efeitos heterogêneos. Mesmo que a literatura identifique pontualmente este parâmetro, as hipóteses por trás da identificação são costumeiramente restritivas. Neste trabalho pretende-se afrouxar as hipóteses vigentes na literatura de modo a obter identificação parcial do MTE, requerendo apenas monotonicidade do mesmo ao longo das diferentes propensões ao tratamento, o que é comum em diversos exemplos da literatura econômica. Simulações de Monte Carlo são performadas, resultando em limites para o MTE que se mostram informativos, mesmo em situações restritas nas quais a tradicional identificação pontual é perdida. Complementarmente, em situações quando a identificação parcial não é informativa e a tradicional ponto identificação é perdida, propomos a ponto identificação utilizando a matrix pseudo inversa de Moore-Penrose. Esta metodologia prescinde da hipótese de monotonicidade e resulta em melhores estimativas quando comparada aos métodos tradicionais.
Ficha do documento
- Tipo
- Dissertação
- Ano
- 2015
- Instituição
- Fundação Getulio Vargas
- Fonte
- Repositório da FGV
- Idioma
- Inglês
- Acesso
- Não informado
- Identificador
- oai:repositorio.fgv.br:10438/13857
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