BNDES’ impact on steel industry efficiencya two-stage Malmquist model usage

Resumo

Utilizando o modelo Malmquist de análise envoltória de dados (Data Envelopment Analysis – DEA) de dois estágios, este artigo busca avaliar como o Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES) impacta o desempenho da indústria siderúrgica. Para tanto, são conduzidas a decomposição do índice de Malmquist e a regressão não linear robusta para testar o impacto das variáveis contextuais consideradas. A hipótese da pesquisa de impacto positivo sobre a indústria siderúrgica não é suportada pelos resultados do modelo, indicando um coeficiente negativo sobre o efeito catching up. Pode-se destacar poucos exemplos de pesquisa quantitativa sobre o tema, a maioria com foco teórico ou qualitativo. Este artigo contribui com o campo de pesquisa ao adotar uma metodologia estabelecida para a identificação e a mensuração do desempenho de eficiência das firmas. Entretanto, em razão de limitações da amostra selecionada e da metodologia aplicada, há necessidade de novas pesquisas, principalmente para avaliar os resultados sociais desse tipo de política pública.

Ficha do documento

Tipo

Artigo científico

Ano

2019

Instituição

Escola Brasileira de AdEscola Brasileira de Administração Pública e de Empresas da Fundação Getulio Vargas (FGV EBAPE)

Fonte

Cadernos EBAPE.BR

Idioma

Português

Acesso

Não informado

DOI

10.1590/1679-395172140

Identificador

oai:ojs.periodicos.fgv.br:article/72140

Licença

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0

Temas

EconomiaPolíticas PúblicasDesenvolvimento EconômicoDados

Palavras-chave

BNDES. Malmquist Index. Efficiency. Steel industry.BNDES. Índice de Malmquist. Eficiencia. Industria siderúrgica.