Artigo científico
Beta-binomial/gamma-poisson regression models for repeated counts with random parameters
Lora, Mayra Ivanoff; Singer, Julio M.
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Resumo
Beta-binomial/Poisson models have been used by many authors to model multivariate count data. Lora and Singer [Stat. Med. 27 (2008) 3366-3381] extended such models to accommodate repeated multivariate count data with overdipersion in the binomial component. To overcome some of the limitations of that model, we consider a beta-binomial/gamma-Poisson alternative that also allows for both overdispersion and different covariances between the Poisson counts. We obtain maximum likelihood estimates for the parameters using a Newton-Raphson algorithm and compare both models in a practical example.
Ficha do documento
- Tipo
- Artigo científico
- Ano
- 2011
- Instituição
- Brazilian Statistical Association
- Fonte
- Repositório da FGV
- Idioma
- Inglês
- Acesso
- Acesso aberto
- Identificador
- oai:repositorio.fgv.br:10438/23234
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