Dissertação
Aplicação do Word2vec e do Gradiente descendente dstocástico em tradução automática
Aguiar, Eliane Martins de
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Resumo
O word2vec é um sistema baseado em redes neurais que processa textos e representa pa- lavras como vetores, utilizando uma representação distribuída. Uma propriedade notável são as relações semânticas encontradas nos modelos gerados. Este trabalho tem como objetivo treinar dois modelos utilizando o word2vec, um para o Português e outro para o Inglês, e utilizar o gradiente descendente estocástico para encontrar uma matriz de tradução entre esses dois espaços.
Ficha do documento
- Tipo
- Dissertação
- Ano
- 2016
- Instituição
- Fundação Getulio Vargas
- Fonte
- Repositório da FGV
- Idioma
- Português
- Acesso
- Não informado
- Identificador
- oai:repositorio.fgv.br:10438/16798
- Palavras-chave
- Natural language processingNeural networksWord2vecContinuos bag-of-wordsStochastic gradient descentMachine translationProcessamento de linguagem naturalRedes neuraisGradiente descendente estocásticoTradução automáticaMatemáticaRedes neurais (Computação)Processamento da linguagem natural (Computação)
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