ANÁLISE DE CIDADES INTELIGENTES EM MINAS GERAISUMA ABORDAGEM BASEADA EM CLUSTERIZAÇÃO K-MEANS

Resumo

Este estudo analisa a urbanização global e seus desafios, como poluição ambiental, falta de energia elétrica e escassez de serviços públicos básicos. A pesquisa destaca o papel das cidades inteligentes, que combinam capital social, humano e informação, auxiliadas por tecnologias da informação e comunicação, para melhorar a qualidade de vida dos indivíduos. O estudo teve como objetivo analisar as relações dos clusters gerados a partir das seis dimensões compreendidas em um ranking de classificação voltado para países subdesenvolvidos de Mokarrari e Torabi (2021), aplicado em cidades de Minas Gerais. A análise envolveu o uso do algoritmo de clusterização K-Means, a análise de cotovelo para determinar o número ideal de centroides e o índice de silhueta para avaliar a eficácia da divisão dos clusters. Os resultados destacaram as cidades de Belo Horizonte, Betim, Uberaba e Juiz de Fora, que estão entre as 100 cidades brasileiras inteligentes de acordo com o Ranking Connected Smart Cities. A pesquisa conclui enfatizando a relevância dos clusters gerados para o desenvolvimento de Cidades Inteligentes em Minas Gerais, fornecendo insights valiosos sobre os pontos fortes e fracos de cada cidade, que podem orientar a administração pública e futuros estudos.

Ficha do documento

Tipo

Artigo científico

Ano

2026

Instituição

Universidade de Taubaté

Fonte

Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional

Idioma

Português

Acesso

Não informado

DOI

10.54399/rbgdr.v22i1.8170

Identificador

oai:ojs2.rbgdr.net:article/8170

Licença

https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0

Temas

Gestão PúblicaInfraestruturaPlanejamento UrbanoAdministração PúblicaTecnologiaMeio Ambiente

Palavras-chave

Multicriteria AnalysisSmart CitiesK-Means clusteringUrban DevelopmentCity RankingAnálise MulticritérioCidades InteligentesClusterização K-MeansDesenvolvimento UrbanoRanking de Cidades