Análise da transmissão de volatilidade dos mercados internacionais para o Brasil
Souza, Paulo Eduardo Cecilio Nasser
O documento é disponibilizado pela fonte de origem, que mantém a versão integral e as condições de uso.
Resumo
O objetivo deste trabalho é estimar e analisar o grau de transmissão de volatilidade de ativos como ações e moedas entre países utilizando a metodologia de decomposição de variância dos erros de previsão dos modelos de vetores autorregressivos (VAR). Especificamente para este trabalho, o foco foi a transmissão de volatilidade de outros países, como Estados Unidos e os países da Europa, para o Brasil. Podemos, dessa maneira, testar a hipótese de interdependência do Brasil em relação aos outros países em termos de volatilidade para os índices de ações e moedas. Ao final, encontraram-se evidências de que há transmissão de volatilidade de outros países para o Brasil, e que o grau de transmissão entre eles varia com o tempo, sem tendência e com saltos em períodos de incertezas. As evidências encontradas permitem um melhor balanceamento de carteiras entre diferentes países, facilitando o desenvolvimento de estratégias mais eficientes de hedge contra choques propagados entre mercados, além de servir como um sistema de alerta para eventuais distúrbios nos níveis de volatilidade dos mercados brasileiros.
Ficha do documento
- Tipo
- Dissertação
- Ano
- 2012
- Instituição
- Fundação Getulio Vargas
- Fonte
- Repositório da FGV
- Idioma
- Português
- Acesso
- Não informado
- Identificador
- oai:repositorio.fgv.br:10438/9819
- Temas
- Economia
Conteúdos relacionados
- DissertaçãoBetting against beta no mercado acionário brasileiroFundação Getulio Vargas · 2017
- DissertaçãoA volatilidade dos títulos de renda fixa pós-fixados indexados à inflação, comparada a volatilidade da renda variável no Brasil no período 2006-2017Fundação Getulio Vargas · 2017
- TeseImpactos econômicos e financeiros de notíciasFundação Getulio Vargas · 2017
- DissertaçãoMensuração de risco de mercado com modelo Arma-Garch e distribuição T assimétricaFundação Getulio Vargas · 2017