A visual summary of spatio-temporal events that preserve áreas and neighborhoods in a 2D plot

Resumo

A análise de grupos em evolução no tempo é uma tarefa essencial no estudo de dados espaço-temporais. Esses agrupamentos, geralmente detectados automaticamente, são utilizados para representar eventos em muitas áreas, como mobilidade humana e surtos epidemiológicos. A realização de análises visuais desse tipo de dados é um desafio para as técnicas recentes devido a fatores como extensão espacial, interseções espaciais e evolução
 temporal. Tudo isso faz com que as técnicas baseadas em mapas amplamente utilizadas sofram de excesso de primitivas gráficas e oclusões, portanto, ineficazes para este propósito. Já as técnicas de visualização que usam animação ou interatividade para representar as três dimensões, apresentam limitações de interpretação. Para superar essas limitações, apresentamos Events-Vis, um método para visualizar dados de eventos espaço-temporais em um gráfico temporal estático, representando o espaço em uma dimensão. Linearizamos o espaço usando duas estratégias: um algoritmo guloso e uma otimização convexa. Em ambos os casos, nosso objetivo é preservar vizinhanças e intersecções. Demonstramos a
 eficácia do nosso método em uma série de experimentos e um estudo de caso usando conjuntos de dados sintéticos e do mundo real.

Ficha do documento

Tipo

Outro

Ano

2021

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Inglês

Acesso

Não informado

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/31846

Temas

MobilidadeDados

Palavras-chave

VisualizationSpatiotemporalClusteringVisualizaçãoEspaço-temporalAgrupamentoMatemáticaEspaço e tempo