A critical value function approach, with an application to persistent time-series
Moreira, Marcelo J.; Mourão, Rafael; Moreira, Humberto Ataíde
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Resumo
Researchers often rely on the t-statistic to make inference on parameters in statistical models. It is common practice to obtain critical values by simulation techniques. This paper proposes a novel numerical method to obtain an approximately similar test. This test rejects the null hypothesis when the test statistic islarger than a critical value function (CVF) of the data. We illustrate this procedure when regressors are highly persistent, a case in which commonly-used simulation methods encounter dificulties controlling size uniformly. Our approach works satisfactorily, controls size, and yields a test which outperforms the two other known similar tests.
Ficha do documento
- Tipo
- Estudo
- Ano
- 2016
- Instituição
- Fundação Getulio Vargas. Escola de Pós-graduação em Economia
- Fonte
- Repositório da FGV
- Idioma
- Inglês
- Acesso
- Não informado
- Identificador
- oai:repositorio.fgv.br:10438/16588
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