A atividade de negociações algorítmicas de alta frequência no mercado brasileiro de dólar futuro
Maaz, Raphael Fortes
O documento é disponibilizado pela fonte de origem, que mantém a versão integral e as condições de uso.
Resumo
O presente trabalho apresenta um estudo sobre catacterístitcas importantes da utilização de estratégias de negociações algorítmicas de alta frequência (HFT) por investidores que realizam operações com contratos futuros de taxa de câmbio em reais por dólar comercial no mercado brasileiro, tais como o nível de atividade de operadores que empregam este tipo de recurso e seus principais fatores de influência, a rentabilidade de participantes de instituições que adotam esta prática e a existência de padrões nas estratégias adotadas por negociadores algoritmicos. Dentre as conclusões obtidas, verificou-se que investidores que utilizam estratégias de HFT possuem uma participação de aproximadamente 70% no mercado de contratos futuros de dólar comercial. Além disso, o nível de participação é influenciado pela volatilidade de mercado e da taxa de câmbio futura, bem como o número de contratos em aberto, resultando em lucros diários de aproximadamente R$ 18 mil. Finalmente, verifica-se a existência de elevados níveis de correlação entre as estratégias utilizadas por negociadores algorítmicos e comportamento de manada, bem como a utilização de mecanismos de retroalimentação positiva.
Ficha do documento
- Tipo
- Dissertação
- Ano
- 2018
- Instituição
- Fundação Getulio Vargas
- Fonte
- Repositório da FGV
- Idioma
- Português
- Acesso
- Acesso aberto
- Identificador
- oai:repositorio.fgv.br:10438/24594
- Temas
- Economia
Conteúdos relacionados
- DissertaçãoImpacto das negociações algorítmicas de alta frequência no mercado futuro de dólarFundação Getulio Vargas · 2014
- DissertaçãoAvaliação de estratégias de trading por algoritmo baseadas em rompimentos de linhas de tendências aplicadas ao índice de força relativaFundação Getulio Vargas · 2025
- DissertaçãoAlgoritmos de machine learning em estratégias de trading uma análise da eficiência e aplicabilidade no mercado financeiroFundação Getulio Vargas · 2024
- DissertaçãoMeasuring FOMC Communication ShocksFundação Getulio Vargas · 2026